La Vida Util De Los Servidores En Un Data Center

   Los centros de datos representan los puntos clave que sustentan las demandas informáticas globales, las cuales continúan en constante crecimiento. Con la construcción de nuevos centros de datos y la expansión o actualización de instalaciones existentes, resulta valioso comprender la duración esperada de los servidores. En este artículo, exploraremos la expectativa de vida media de los servidores en centros de datos y los factores que pueden incidir en la decisión de su sustitución.

¿Cuál es la vida útil promedio de un servidor de centro de datos?

 En líneas generales, los servidores en centros de datos suelen requerir renovación cada cinco años, aunque esta regla no siempre se cumple.

En algunos estudios se reflejan ciertos porcentajes para el reemplazo de servidores, por ejemplo:

• 45 % : de 2 o 3 años.
• 30 % : de 4 o 5 años,
• 20 % : Anualmente.
•   5 % : Mas de 6 años.

La variabilidad en las respuestas a la pregunta sobre la duración de un servidor de centro de datos se debe a que la vida útil real de estos dispositivos está sujeta a diversos factores.

¿Qué puede afectar la vida útil de los servidores en los centros de datos?

• Con respecto a su uso un servidor tiene una clasificación para una duración más prolongada, puede ser necesario sustituirlo anticipadamente según su empleo. La utilización constituye el aspecto principal al momento de establecer la vigencia funcional de un servidor. En términos generales, a mayor procesamiento de datos, mayor desgaste experimentado por los servidores.

• Cuando hablamos del diseño, no todos los servidores son idénticos; algunos pueden estar concebidos para tener una durabilidad superior a otros. Al igual que sucede con toda la tecnología, los servidores se vuelven más avanzados y competentes con cada enfoque innovador, razón por la cual los modelos más recientes pueden tener una longevidad mayor que sus predecesores. Por ejemplo, Microsoft recientemente prolongó la vida útil de su servidor en la nube de cuatro a seis años.

• Otro factor hace referencia a los sistemas de control climático o ambientales, las condiciones en las que operan los servidores también pueden ser determinantes. Por lo tanto, es esencial contar con un entorno controlado mediante sistemas de refrigeración y filtración de aire.

• Los servidores están inevitablemente sujetos a desgaste, pero este desgaste se puede contrarrestar mediante un mantenimiento proactivo. Mantener adecuadamente los servidores y reemplazar los componentes internos que se desgastan puede extender la vida útil de los equipos de TI.

• Cuando llega el momento de una mejora, en ocasiones, resulta evidente la necesidad de sustituir un servidor, pero en la actualidad, muchos centros de datos eligen mejorar su equipo de TI antes de que llegue al final de su vida útil. Esto no solo posibilita una transición más planificada con un tiempo de actividad ininterrumpido, sino que también brinda la oportunidad de aprovechar las capacidades avanzadas de los sistemas más recientes. Cabe destacar que estos sistemas más modernos ofrecen densidades de energía superiores, lo que podría implicar la necesidad de actualizar la infraestructura de refrigeración.

Visión de futuro - Sumario:

En el siglo XXI, la necesidad de reemplazar o actualizar servidores en los centros de datos, nos pueden llevar a las siguientes resultantes:

Avances Tecnológicos:

• Innovación Continua: El rápido avance tecnológico lleva a la introducción de servidores más potentes y eficientes con capacidades mejoradas.
• Nuevas Arquitecturas: Cambios en las arquitecturas de servidores para aprovechar mejoras en rendimiento, eficiencia energética y capacidades de procesamiento.

Rendimiento y Capacidad:

• Demanda de Procesamiento: A medida que las cargas de trabajo y las demandas de procesamiento de datos aumentan, los servidores más antiguos pueden volverse insuficientes para manejarlas eficientemente.
• Necesidades de Almacenamiento: El crecimiento exponencial de datos requiere servidores con capacidades de almacenamiento mayores y tecnologías de almacenamiento más avanzadas.

Eficiencia Energética y Sostenibilidad:

• Mayor Eficiencia Energética: Los nuevos servidores a menudo incorporan tecnologías más eficientes desde el punto de vista energético, lo que puede reducir costos operativos y la huella ambiental.
• Requisitos de Sostenibilidad: Consideraciones ambientales y la creciente importancia de prácticas sostenibles pueden impulsar actualizaciones para cumplir con estándares más estrictos.

Seguridad y Cumplimiento:

• Actualizaciones de Seguridad: La obsolescencia de hardware puede conducir a vulnerabilidades de seguridad, lo que hace necesario el reemplazo para mantener la integridad y seguridad de los datos.
• Requisitos de Cumplimiento: Cambios en regulaciones y estándares de cumplimiento pueden exigir actualizaciones para garantizar el cumplimiento normativo.

Escalabilidad y Flexibilidad:

• Escalabilidad: La necesidad de escalar rápidamente para satisfacer demandas cambiantes puede requerir servidores más flexibles y fácilmente escalables.
• Adaptación a Nuevas Tecnologías: La adopción de nuevas tecnologías como la virtualización o la nube puede requerir actualizaciones de hardware para una integración óptima.

Tendencias en la Informática Empresarial:

• Edge Computing: La expansión de Edge computing puede requerir servidores más potentes y distribuidos para satisfacer las necesidades de procesamiento en ubicaciones remotas.
• Inteligencia Artificial (IA) y Análisis de Datos: Aplicaciones intensivas en datos, como la IA y el análisis avanzado, pueden necesitar servidores especializados para un rendimiento óptimo.

La evaluación y comprensión de estos factores son esenciales para una estrategia efectiva de gestión y actualización de servidores en el entorno de centros de datos en el siglo XXI.

Por: Carlos Buznego

Consultor en Telecomunicaciones y Mission Critical

Que Es La Cultura Laboral China "996"

     

    " El término 996 representa la cultura laboral china, que implica trabajar de 9 a.m. a 9 p.m., seis días a la semana que rige la vida laboral de muchos ingenieros, programadores, desarrolladores de videojuegos y otros informáticos en China. Este sistema surgió durante la competencia entre empresas chinas de internet y tecnológicas estadounidenses, pero ha sido criticado por su impacto negativo en la salud y bienestar de los trabajadores. " 

En sus inicios, la cultura laboral '996' en China dio lugar a empresas exitosas como Alibaba, Huawei y ByteDance, elevando la economía china al segundo puesto mundial. Los fundadores, como Jack Ma, elogiaron las largas jornadas laborales. Sin embargo, en 2019, con la desaceleración económica, surgieron críticas de los trabajadores por las extensas horas de trabajo y las dificultades para acceder a vivienda digna. Se evidenciaron problemas de salud y casos de fallecimientos por agotamiento, generando protestas en plataformas como Weibo. 

Jack Ma, fundador de Alibaba, alentó a los empleados a trabajar más horas para lograr un crecimiento rápido en el sector tecnológico. Las empresas tecnológicas fomentan jornadas largas no remuneradas, pero la desaceleración económica ha llevado a la congelación de contrataciones y despidos, lo que aumenta la presión sobre los empleados. Esto generó resentimiento, y algunos desarrolladores expresaron su descontento en Github, enumerando 150 empresas que adoptaron la cultura laboral '996'. Aunque la ley china establece un estándar de 8 horas diarias y 40 horas semanales, algunas empresas incumplen estas normas.

Durante el confinamiento por la pandemia, la demanda de compras en línea aumentó, llevando a cientos de miles de trabajadores chinos a atender pedidos y realizar entregas de alimentos y medicinas, a menudo superando las horas normales de trabajo. Se volvió viral la muerte de una empleada de 22 años de Pinduoduo, una empresa de comercio electrónico, que colapsó después de trabajar largas horas. 

Las autoridades de Shanghai investigaron las condiciones laborales de la empresa, y tras la tragedia, la agencia de noticias Xinhua enfatizó que, aunque se deben perseguir los sueños con esfuerzo, los derechos y los intereses legítimos de los trabajadores no deben ser sacrificados, y el exceso de trabajo que afecta la salud podría infringir la ley.

El Partido Comunista Chino respondió restringiendo las conversaciones sobre el tema en internet y lanzando una campaña mediática para rechazar la idea del estilo de vida "tang ping" (estar tirado).

Por  Carlos Buznego 

Consultor en Telecomunicaciones y Mission Critical

CFD (Computational Fluid Dynamics) Aplicado al Entorno de Centros de Datos (Data Center)

 

Que es La Dinámica de Fluidos Computacional

    (CFD, por sus siglas en inglés Computational Fluid Dynamics) es una rama de la ingeniería que utiliza métodos numéricos y algoritmos computacionales para simular y analizar el comportamiento de los fluidos, como líquidos y gases, así como la interacción de los fluidos con superficies sólidas. 

    CFD se basa en la resolución de ecuaciones matemáticas que describen las leyes de conservación de masa, momento y energía, conocidas como ecuaciones de Navier-Stokes. Estas ecuaciones describen cómo se mueve y cambia el flujo de un fluido en un dominio determinado.

Quienes desarrollaron estas geniales ecuaciones ( Navier-Stoke) que hasta la NASA las utiliza para sus calculos en la ingenieria aeroespacial y que mas adelante veremos como se usa en el modelaje de flujos de aire en data center.

Claude-Louis Navier, Fue un ingeniero y físico francés, desarrolló las ecuaciones fundamentales para el flujo de fluidos viscosos en la década de 1820. Estas ecuaciones describen la conservación de masa y momento lineal en un fluido, teniendo en cuenta la viscosidad.

George Gabriel Stokes, Fue un matemático y físico irlandés, realizó importantes contribuciones en el siglo XIX al estudiar el movimiento de los fluidos viscosos. Formuló ecuaciones que incorporaban la viscosidad en el flujo de fluidos y estableció la teoría de los límites de capa límite en fluidos viscosos.

    Hoy en dia el CFD (Computational Fluid Dynamics) en el mundo de centros de datos se refiere al uso de software especiales basados en algoritmos y modelos matemáticos que permite estudiar y comprender la distribución del flujo de aire y la temperatura dentro de estos espacios criticos.

    En los centros de datos, el rendimiento y la eficiencia son aspectos críticos. El calor generado por los servidores y otros equipos de TI debe ser disipado adecuadamente para evitar problemas como el sobrecalentamiento, que puede provocar fallas en los equipos y tiempo de inactividad.

Foto cortesía de Fluke Corporation: Uso de cámara térmica fluke para verificación de temperatura en los equipos activos de un centro de datos.

    El análisis de rendimiento del centro de datos con CFD implica crear un modelo virtual del centro de datos y utilizar algoritmos matemáticos complejos para simular y predecir cómo el aire se mueve a través del espacio, cómo se distribuye el calor y cómo afecta a la temperatura de los componentes críticos.

    Al realizar simulaciones con CFD, es posible identificar posibles problemas de flujo de aire y temperatura antes de la construcción o remodelación del centro de datos. Esto les permite optimizar el diseño del sistema de enfriamiento, la ubicación de los equipos y la configuración de los conductos de aire para lograr un flujo de aire eficiente y una temperatura adecuada en todas las áreas del centro de datos, también se utiliza para evaluar el impacto de cambios en la infraestructura, como agregar nuevos servidores, modificar la disposición de los equipos o implementar soluciones de enfriamiento más eficientes. Esto permite a los administradores del centro de datos tomar decisiones informadas sobre cómo optimizar el rendimiento y la eficiencia energética del centro de datos.

Foto cortesía de Uptime Institute: Enfriamiento a través de piso técnico

    A continuacion aqui  algunos ejemplos de software de CFD utilizados en el análisis de centros de datos. Cada uno tiene sus propias características, capacidades y enfoques, por lo que la elección del software dependerá de los requisitos específicos del proyecto y las preferencias del usuario. Estos software permiten simular y analizar el flujo de aire, la distribución de temperatura y otros aspectos relacionados con el rendimiento y la eficiencia de los centros de datos.

• Autodesk CFD Es una herramienta comercial de simulación de fluidos que se utiliza en diversas aplicaciones, incluidos los centros de datos. Permite modelar el flujo de aire, la transferencia de calor y la optimización del diseño del sistema de enfriamiento.

• ANSYS Fluent Es una de las herramientas de simulación más utilizadas en el campo de la dinámica de fluidos computacional. Ofrece una amplia gama de capacidades para analizar el flujo de aire, la transferencia de calor y otros fenómenos relacionados en los centros de datos.

• Open Foam Es un software de CFD de código abierto y gratuito que proporciona una plataforma flexible para simular y analizar flujos de fluidos. OpenFOAM cuenta con una comunidad activa de usuarios y ofrece una amplia gama de características y modelos para el análisis en centros de datos.

• SimScale Plataforma basada en la nube que ofrece simulaciones de dinámica de fluidos, entre otras capacidades de análisis de ingeniería. Permite realizar análisis CFD en centros de datos para evaluar el rendimiento térmico y la eficiencia energética.

    En resumen, el uso de CFD en el análisis de rendimiento de centros de datos permite a los ingenieros y administradores comprender mejor el flujo de aire y la temperatura dentro del centro de datos como, por ejemplo:

1. Ayuda a optimizar el diseño y la operación del sistema de enfriamiento para garantizar un rendimiento eficiente y confiable.
2. Analizar la efectividad de enfriamiento en el gabinete. (exceso de demanda, falta de suministro).
3. Identificar puntos calientes potenciales y áreas de recirculación en la etapa temprana del diseño para dar la oportunidad de resolverlos antes de la ejecución.
4. Mostrar la distribución de la temperatura en a lo largo de los gabinetes con equipos activos.
5. Mostrar el rendimiento general de refrigeración para la sala de datos en caso de que una unidad de refrigeración se apague en caso de falla o se reemplace la unidad de refrigeración (que es un requisito obligatorio para lograr el principio de mantenimiento concurrente)
6. Asegurar la colocación adecuada de las baldosas del piso falso.

Ejemplo CFD (Computational Fluid Dynamics) en modelaje del comportamiento del flujo de aire desde una unidad de enfriamiento CRAC  a través del piso técnico (piso falso), gabinetes de equipos  y el área del centro de datos

Carlos Buznego Niochet

Consultor en Telecomunicaciones y Mission Critical